Laboratoire d’intelligence artificielle spécialisé dans l’audit factuel des comportements des modèles dans des sessions prolongées (~50 à 300 inférences/session)
Procotole XAI d'audit des biais et de la sycophantie dans les inférences, développé sur base de l'étude empirique de plus de 5000 heures de conversations en cycle longue
Une méthodologie fondée sur les standards de l’IIA (Institute of Internal Auditors) pour une explicabilité Bottom-Up des LLMs.
Ai2iA se concentre sur l’analyse empirique des comportements dialogiques émergents dans des contextes longs.
Une approche basée sur la dynamique des réponses séquentielles, complémentaire aux audits de performance et de conformité technique (Training, SFT, DPO, RLHF, Datasets, Safety Policies) .
Notre méthode empirique et alignées avec les standards de l’audit interne est centrée sur :
Nous n’auditons pas le modèle isolément, mais les dynamiques émergentes produites par l’orchestration, le prompt et le modèle en situation réelle de session.
Notre System‑Level Evaluation vise à rendre l'intelligence artificielle plus fiables, plus explicables et plus auditables.
Equiper les systèmes de LLMs d'une architecture cognitive explicable, éthique et résiliente.
